在论文检测中，常用的相似度比对技术包括基于文本特征的相似度计算、基于语义信息的相似度比对、基于机器学习的相似度检测等。其中，基于文本特征的相似度计算是通过比较文本之间的词汇、语法结构等特征来判断相似度；基于语义信息的相似度比对则是通过分析文本的语义信息来进行比对；而基于机器学习的相似度检测则是利用机器学习算法来训练模型，实现对文本相似度的判断。

除了上述提到的相似度比对技术，还有一些其他的方法可以用于论文检测中的相似度比对，如基于特征提取的相似度计算、基于深度学习的相似度检测等。这些技术各有优劣，可以根据具体需求选择合适的方法进行应用。在实际应用中，结合多种技术手段进行综合比对，可以提高论文检测的准确性和效率。