论文检测系统的准确性评估方法包括：1.相似度比对法，通过比对待检测文本与已有文献的相似度来评估准确性；2.特征提取法，利用文本特征进行分析评估；3.机器学习方法，通过训练模型进行准确性评估。这些方法各有优劣，研究者可根据需求选择合适的评估方法。

另外，还有一些辅助性评估方法，如人工抽查法、专家评审法等。综合利用多种评估方法可以更全面地评价论文检测系统的准确性，提高系统的可靠性和准确性。在评估过程中，需考虑到数据样本的代表性、评估指标的选择等因素，以确保评估结果的科学性和客观性。