论文检测系统的多语种支持能力实现方式主要包括两种：一是利用自然语言处理技术对不同语言的文本进行分析和处理，二是建立多语种语料库，通过学习和训练实现多语种支持。首先，系统需要能够识别并区分不同语言的特征，包括词汇、语法结构等，然后针对不同语种设计相应的算法和模型，最终实现对多语种论文的准确检测和分析。

在构建论文检测系统的多语种支持能力时，关键在于处理不同语言之间的差异性和相似性。系统需要考虑到不同语言的语法规则、词汇特点以及表达方式的差异，同时还要解决多语种混合文本的处理问题。为了实现多语种支持，系统需要建立全面的多语种语料库，并结合机器学习和深度学习技术进行模型训练，以提高系统对多语种论文的检测准确性和效率。